Course Description

• 290506 Bigdata Visualization Techniques aims to provide students with an understanding of the data handling and visualizing with efficient pakage of Python. Also, various libraries to visualize in python are provided.

• Syllabus [download]

SES#	TOPICS	READINGS
1	모집단과 표본/통계량 계산	Chapter 1.1-1.4
2	확률과 확률분포	Chapter 1.5-1.7
3	파이썬 기초	Chapter 1.8-1.9
4	1변량 데이터/다변량 데이터	Chapter 2.1-2.4
5	데이터시각화 (Matplotlib / seaborn)	Chapter 3.1-3.3
6	모집단 표본추출	Chapter 3.4
7	표본통계량 성질/정규분포	Chapter 3.5-3.6
8	추정	Chapter 3.7-3.9
9	통계적 가설검정/평균값 차이 검정	Chapter 3.7-3.9
10	분할표 검정 및 검정결과 해석	Chapter 3.10-3.11
11	통계모형 기본 및 만들기	Chapter 4.1-4.2
12	파라미터추정(우도최대/손실최소) 및 예측정확도 평가와 변수선택	4.3-4.6

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• 290506 Bigdata Visualization Techniques aims to provide students with an understanding of the data handling and visualizing with efficient pakage of Python. Also, various libraries to visualize in python are provided.

• Syllabus [download]

SES#	TOPICS	READINGS
1	모집단과 표본/통계량 계산	Chapter 1.1-1.4
2	확률과 확률분포	Chapter 1.5-1.7
3	파이썬 기초	Chapter 1.8-1.9
4	1변량 데이터/다변량 데이터	Chapter 2.1-2.4
5	데이터시각화 (Matplotlib / seaborn)	Chapter 3.1-3.3
6	모집단 표본추출	Chapter 3.4
7	표본통계량 성질/정규분포	Chapter 3.5-3.6
8	추정	Chapter 3.7-3.9
9	통계적 가설검정/평균값 차이 검정	Chapter 3.7-3.9
10	분할표 검정 및 검정결과 해석	Chapter 3.10-3.11
11	통계모형 기본 및 만들기	Chapter 4.1-4.2
12	파라미터추정(우도최대/손실최소) 및 예측정확도 평가와 변수선택	4.3-4.6

Course Description

• 290506 Bigdata Visualization Techniques aims to provide students with an understanding of the data handling and visualizing with efficient pakage of Python. Also, various libraries to visualize in python are provided.

• Syllabus [download]

SES#	TOPICS	READINGS
1	모집단과 표본/통계량 계산	Chapter 1.1-1.4
2	확률과 확률분포	Chapter 1.5-1.7
3	파이썬 기초	Chapter 1.8-1.9
4	1변량 데이터/다변량 데이터	Chapter 2.1-2.4
5	데이터시각화 (Matplotlib / seaborn)	Chapter 3.1-3.3
6	모집단 표본추출	Chapter 3.4
7	표본통계량 성질/정규분포	Chapter 3.5-3.6
8	추정	Chapter 3.7-3.9
9	통계적 가설검정/평균값 차이 검정	Chapter 3.7-3.9
10	분할표 검정 및 검정결과 해석	Chapter 3.10-3.11
11	통계모형 기본 및 만들기	Chapter 4.1-4.2
12	파라미터추정(우도최대/손실최소) 및 예측정확도 평가와 변수선택	4.3-4.6

Course Description

• 311308-001 Management Science aims to provide students with an understanding of the quantifying and modeling the real world. Also, various thechniques under decision making are provided.

• Syllabus [download]

Readings

• The textbook is 현대경영과학 (8판) 김세헌, 무역경영사, 2016 ISBN: 9788946806443. The book and the course lectures parallel each other, though there is more detail in the book about some topics.

SES#	TOPICS	READINGS
1	계량적 사고 및 모형	Chapter 1
2	선형계획법: 서론 및 모형의 소개, 정식화, 도해법	Chapter 2
3	선형계획법: 특수한 형태 및 심플렉스법	Chapter 3
4	선형계획법: 민감도 분석 및 컴퓨터 이용	Chapter 4
5	목표계획법	Chapter 8
6	정수계획법: 모형의 소개 및 정식화	Chapter 7
7	중간고사
8	정수계획법: 분단탐색법	Chapter 7
9	정수계획법: 정수계획 모형	Chapter 7
10	게임이론	Chapter 10, 11
11	의사결정분석: 조건부 확률, 의사결정나무 분석	Chapter 9
12	의사결정분석: 완전/표본정보, 정보의 가치	Chapter 9
13	시뮬레이션	Chapter 12
14	기말고사

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• 2019-10-10 Estabilished